Sobre mim

Meu nome é Cesar Del Pupo

Engenheiro de formação, atuo com dados para resolver problemas reais de negócio, conectando análise, modelagem e engenharia para apoiar decisões mais eficientes.

Minha trajetória começou na gestão administrativa e financeira, onde enfrentei desafios como falta de controle, baixa previsibilidade e dificuldade na tomada de decisão. Foi nesse contexto que passei a utilizar dados de forma prática, estruturando informações operacionais e financeiras para identificar padrões e melhorar processos.

A partir dessa experiência, liderei iniciativas com impacto direto no negócio, como a reestruturação do modelo de cobrança de uma clínica de Terapia Ocupacional. Com base em dados, essa mudança resultou em aproximadamente 50% de redução no absenteísmo, aumento de 23% na receita anual e maior previsibilidade no fluxo de caixa.

Com o aumento da complexidade, evoluí para a construção de soluções mais estruturadas, desenvolvendo pipelines de dados, aplicando modelagem dimensional (Star Schema) e criando dashboards estratégicos. Utilizo Python, SQL e Power BI para garantir consistência, rastreabilidade e confiabilidade em cada etapa do processo.

Foto de perfil: Cesar Del Pupo

Habilidades

Engenharia de Dados & Pipelines

  • Python
  • SQL
  • ETL/ELT
  • Git
  • GitHub

Modelagem de Dados

  • Modelagem Dimensional (Star Schema)
  • Data Warehouse
  • Data Marts
  • SQLite

Análise e Visualização de Dados

  • Power BI (M / DAX)
  • Power Query
  • Excel
  • Streamlit
  • Plotly

Qualidade e Governança de Dados

  • Testes de qualidade
  • Validação e consistência
  • Rastreabilidade

Experiências Profissionais

Projetos de Dados

Desenvolvimento de soluções de dados para problemas reais de negócios, a partir de dados operacionais e financeiros. Os projetos cobrem todo o fluxo de dados, desde a definição do problema e coleta das informações, passando pela construção de pipelines, modelagem e organização dos dados, até a entrega de dashboards estratégicos para apoiar decisões mais eficientes.

Gestão Administrativa e Financeira (7 anos)

Atuação em gestão administrativa e financeira, com foco em controle, organização e análise de dados para melhorar processos e apoiar decisões.
Experiência prática na estruturação de informações operacionais e financeiras, identificação de padrões e implementação de melhorias com impacto direto no negócio.

Essa experiência foi fundamental para o desenvolvimento de uma visão de negócio aplicada ao uso de dados.

Tecnologia e Transformação Digital (2 anos)

Liderança na digitalização de processos, substituindo rotinas manuais por fluxos digitais utilizando ferramentas como Google Workspace. Atuação na padronização de processos, organização da informação e capacitação de usuários, aumentando a eficiência operacional e a confiabilidade dos dados utilizados no dia a dia.

Engenharia Civil (2 anos)

Atuação em projetos de reforma e regularização de salas comerciais, com foco em planejamento, organização e execução.

Projetos

Consultório TO

Adesão de Pacientes e Impacto Financeiro (2022-2023)

Pipeline de Dados e Análise de Negócios

Solução desenvolvida para analisar o impacto do modelo de cobrança no comportamento dos pacientes e na performance financeira do consultório.

A partir da estruturação e análise de dados operacionais e financeiros, o projeto permitiu identificar padrões de absenteísmo, avaliar sua relação com o abandono de pacientes (churn) e mensurar os efeitos da transição de pagamento por sessão para modelo recorrente.

O dashboard possibilita o acompanhamento de indicadores como taxa de faltas, receita total, receita média por paciente e estabilidade do fluxo de caixa, além da comparação entre cenários antes e depois da mudança de modelo.

Os resultados mostram uma redução de ~50% no absenteísmo, aumento de 23% na receita e eliminação da volatilidade financeira, sustentando decisões com base em dados.

Ferramentas utilizadas:

  • Python (ETL e automação de pipeline)
  • SQL/SQLite (modelagem dimensional - Star Schema)
  • Power BI (visualização e análise)
  • Git (versionamento)
  • GitHub
Airbnb

Análise de Mercado Airbnb | New York (2011 - 2019)

Oferta, Preço e Dinâmica de Receita

Soluçõa desenvolvida para analisar a distribuição da oferta, preços e potencial de receita dos anúncios do Airbnb em New York.

O projeto estrutura e organiza dados brutos em um modelo analítico, permitindo explorar como oferta, preço engajamento e perfil dos anfitriões se distribuem ao longo do tempo e em diferentes regiões da cidade.

O dashboard consolida indicadores como receita estimada, preço médio (ADR), volume de anúncios e nível de engajamento, possibilitando identificar padrões de concentração, diferenças entre distritos e impacto do posicionamento de preços.

As análises evidenciam que o mercado não é homogêneo, com forte concentração territorial e variações relevantes entre regiões, tanto em escala quanto eficiência de receita.

Ferramentas utilizadas:

  • Power BI (DAX / M)
  • PowerQuery (tratamento e transformação)
  • Excel (exploração inicial)
  • GitHub (versionamento e publicação do projeto)
  • Canva

Contato